🤖 Cuidado con las alucinaciones de IA en el audio Aunque soy un gran defensor de usar IA para análisis técnico de equipos HiFi, hay que ir con cuidado. Los modelos actuales (GPT, Claude, Gemini) están mejorando, pero todavía sufren de "alucinaciones" - inventarse especificaciones, mediciones o características que no existen. Hace poco le pregunté a ChatGPT sobre el THD del Cambridge Audio Evo 150 y me dio un valor que no aparece en ninguna review ni especificación oficial. Sonaba creíble, pero era falso. **La solución: RAG (Retrieval-Augmented Generation)** RAG es una tecnología que combina: 1. Una base de datos con información verificada (mediciones reales, specs oficiales, reviews de ASR) 2. El modelo de IA que genera las respuestas Antes de responder, el sistema busca en la base de datos y usa solo esa información verificada. Así la IA no "inventa", sino que trabaja con datos reales. Plataformas como HifiCafe que implementen RAG correctamente pueden dar recomendaciones fiables porque se basan en especificaciones y mediciones reales, no en alucinaciones del modelo. ¿Alguien más ha pillado a la IA inventándose datos técnicos?